“这道题要求团队里必须有物理或水文专业的成员。否则，我们连数据背后的物理意义都看不懂，更别提建立有效模型了。”
“我们三个，两个数学系，一个物理系才读了半年……”娜塔莉亚点头，面露难色。
伊万懊恼：“都怪我，为什么没更努力学物理……”
随即又苦笑摇头，就算再努力，一个半路出家的半年级学生，如何能与三四年的物理系学生相比？
这让他不禁看向庄颜，升起疑惑。
那庄颜呢？她也只是学了半年的数学系学生，为何却拥有了媲美研究生的能力？
伊万赶紧停止这个危险的思考，怕再想下去，自己会彻底失去追赶庄颜的勇气。
“谁说我们没有专业人士？”庄颜语调轻松，“当然有啊。”
“谁？”两人异口同声。
庄颜伸出手指，点了点自己，笑容绽放。
“当然是我。”
“可，可你不是数学专业的吗？数学专业难道还兼修物理？”
“不对，你该不会打算现在开始学物理吧？”
伊万和娜塔莉亚惊恐地看着她，这对话莫名耳熟，对了！当初她声称自己精通信科，也是这副神情！
然后她就一个人单枪匹马横扫了整个信科系的课题，逼得那些不服气学生们集体去做了冰桶挑战……
莫斯科电视为他们整整做了一周的专题报道，一打开电视屏幕就是信科那群人大喊一声乌拉，就把衣服一脱，冰桶一举，冰水一浇……
惨叫声不绝于耳。
那段时间，庄颜走路都是带风的！
娜塔莉亚急忙提醒：“可是现在没时间让你从头推导啊！难道你还能在这四天里现场补完几年物理课程？我们只有四天，不是四个月！”
庄颜奇怪地瞥了她一眼：“我为什么要补课？你在想什么呢？”
两人：？？？
若不是在跟庄颜说话，娜塔莉亚要当场如同被庄颜碾压过的学长们抱头痛哭了。
庄颜只是高深莫测地看着他们：“你们不懂，我，无所不能。”
当初为了水那五篇论文，庄颜是可是把相关物理领域从头到尾看了个透，打几个本科生绰绰有余。
那几篇论文全投到了北美期刊，英语写作和学科知识都是实打实。
她不再给他们质疑的时间，眼神一凛：“别再多说了，我们必须立刻开始。耽误越久，后期压力越大。”
两人悲壮地对视一眼，再次屈服于庄颜的淫威之下。从队伍选拔到特训，从来都是庄颜的一言堂。事到如今，除了相信她，他们别无选择。
只是心底仍忍不住打鼓，庄颜，你真的可以吗？这道题专业壁垒高、模型层层嵌套，一旦你不行，我们就全完了。
庄颜已经进入状态，得益于平时的严苛训练，她迅速理清思路，向两人布置任务。
“第一天，也就是今天，我们核心任务是确定完整框架并筛选出可用的基准数据。第二天必须建立核心水文气候耦合模型，包括降水、蒸发等自然过程，以及闸坝、取水等人为调控模型，并完成历史数据模拟。”
“第三天，”她看向伊万，“你负责模型校准、参数优化。”她又转向娜塔莉亚，“你同步进行敏感性分析和不确定性评估。”
伊万喃喃自语，“也就是说，第三天下午就要完成论文主体撰写。第四天则专注图表、全文排版、最终校对。”
听完这四天堪称恐怖的日程，伊万和娜塔莉亚眼前一黑，这工作量简直是要把人榨干！
不仅时间紧迫，更可怕的是模型系统极其复杂，环环相扣，一步出错，满盘皆输。
庄颜神情淡然：“工作量很大吗？”
她一个月就能水出五篇论文。
系统痛心疾首，人类就是有你，论文才会发大水。
庄颜假装听不到，一声令下：“开始！”
两人那点忐忑和担忧，被庄颜随之而来密集的任务指令驱散，根本没时间焦虑。
“首先必须确认关键数据是可获取、可用的，并且能用几个基础子模型复现近几年的水位变化趋势。”庄颜指出，“如果数据找不到，一切免谈。”
娜塔莉亚，“除此之外，如果连基础模型无法校正，后续复杂模型就更没指望。”
换言之，开局不顺，必须立刻调整策略。
伊万沉重地点头。
“那么，立刻分工。”庄颜语速飞快，“我们需要长时间序列、高一致性的数据，包括五大湖水位、流域降水……人为取水与调控记录等。”
娜塔莉亚立刻响应：“明白，我去联系北美地质调查局、NOAA和各州环境部门，申请、查找并下载数据。”
伊万：“我协助数据查找，并同步开始预处理和初步质检。”
“注意单位统一和标准化，以及异常数据剔除。”庄颜特别强调。
两人领命，迅速投入工作。
庄颜没有介入数据搜集，这段时间的特训已让二人熟能生巧，她加入反而可能影响效率。
她投入到多过程耦合建模中。
庄颜在笔记本上飞速勾勒出整个模型系统的骨架，将其分解为四个相互作用的核心子系统，大气过程、陆地过程、水文过程、人为调控。
最复杂的是人为子系统，需要优化水资源分配并模拟闸坝控制逻辑。
然而这对庄颜而言并不困难。
她不假思索地写下关键公式与方法，比如用彭曼联合公式估算湖面蒸发，用温度指数模型估算融雪……
并计划引入IPCC气候情景叠加随机模拟进行预测……
思路清晰得惊人。
评委观察室里。
几位评委看着庄颜飞速写满的白板，忍不住低声赞叹。
“不可思议，她这就抓住了所有关键过程，并且给出了恰当的数学表述。”
“看，庄颜连人为调控的反馈控制都考虑进去了，这不是普通学生会触及的深度。”
“如果她真能带领团队在四天内实现这个框架……那恐怕我们的冠军已经出现了。”
与此同时。
画面切到几支仍在激烈争论、迟迟未能统一方向的队伍。
评委见状，轻轻摇头：“内部存在根本分歧，且无法快速确立技术路线……这样的组，基本上可以提前判定出局了。”
电视屏幕上，这些队伍被实时打上了一个显著的交叉红标，含义不言而喻。
根据题目的综合难度，比赛方将六道赛题大致划分为上、中、下三档。
难度最高的无疑是五大湖问题，最简单的则是披萨烘焙优化，而减少非法野生动物贸易等题居于中游。
这时，一位嘉宾提出了许多观众的疑问：“评分是否会根据题目难度进行加权？选择难题，是否享有更高的分数潜力？”
评委纠正了这种误解：“这恰恰是许多队伍的思维误区。大家请看，选择最难那七道题几支顶尖队伍中，已经有两组在数据预处理和子模型构建上显露出了错误。”
镜头适时给到那两支陷入混乱的种子队特写。
“一旦核心架构出错，在复杂模型里纠错的成本极高，导致最终分数不如简单题目队伍。”
伊萨贝拉进一步解释：“难题意味着容错率极低。如果简单题能做到拟合出色，完全能获得超越难题的分数。”
观众懂了，也就是说，选择最难题目的那七支队伍，要不就拿最高分，要不就跌落最低，玩的就是刺激，玩的就是心跳。
“那么，对于挑战最高难度的队伍来说，第一天他们应该达成什么目标才算合格？”主持人追问。
“至少要锁定可靠的数据源，并完成初步清洗和标准化。能做到这一步，才算站稳了脚跟。真正的耦合建模，要到第二天才会全面展开。”
就在这时，导播似乎收到了提示，将镜头切向了庄颜小组的工作区。
评委只看了一眼，便不由自主站起来：“这……怎么可能？！”
只见庄颜的白板上，已经用结构图勾勒出模型系统框架，进度赫然来到了各个子模型选型。
其步骤之明确，即便是不懂专业的观众，也感受到严密。
“太快了！他们的速度不可思议！”威廉难掩震惊，“上帝，看这框架，大气、水文、陆地、人为调控四大子系统界限分明，模型选择恰当……这绝不是普通大一大二学生能有的视野。如果不是事先知道她才入学半年，我绝不会相信。”
伊莎贝拉给予了极高的评价：“仅凭这个极具可执行性的技术架构，只要后续数据不出大问题，他们结果就具备了优秀的雏形。可以说，他们开了一个近乎完美的局！”
伊莎贝拉没说的是，也就到此为止了。
对于一个本科生，能想到用子系统堆叠，非常出色了。
只是，伊莎贝拉摇头，她原本对庄颜有更高要求。
如此高的评价从以严苛著称的评委口中说出，所有观众为之侧目。
“连伊莎贝拉都这么说！这女孩是怪物吗？”
“虽然听不懂，但看他们反应就知道，她一定超级厉害！”
“我赌五美元，冠军肯定是她了！”
晚上九点。
各队可自由离场休息，但不得与教练等外部人员交流。
大部分选手离开赛场去用餐或休息，赛场空旷。
就连主持人和评委也已下班，只有少数镜头仍在记录。
晚上十点。
伊万和娜塔莉亚也离开了，但庄颜的座位却始终亮着灯。一个人留在空旷赛场，继续工作。
当外出用餐的娜塔莉亚返回，看到庄颜还在原处时，不禁吓了一跳：“庄颜，你不去吃饭吗？”
庄颜头也没抬：“吃过了。”
“你吃的什么？”
“让工作人员带的馒头和水。”
娜塔莉亚愕然：“我们好不容易来美国，这次大会提供的自助餐那么丰盛，你居然不去？吃点好的才有精力！”
庄颜依旧聚焦在问题上：“没事，饿其筋骨，劳其体肤罢了。”