作者：长洱
她可能没有那么多摸索的时间了。
那么她现在要做的, 就是画出一张地图，让那些她摸到的粘腻的蜘蛛网也好、磕碰她的家具也罢，在脑海中各自归位。
在她思考该如何画图的时候, 曾经在小学那个残酷夏令营里学到的东西帮了她一点忙。这倒不是张叔平本人出马，而是他曾经布满的那一大张书架，让林朝夕有了新想法。
老张在每本书的目录上, 为不同知识点编号, 做相应整理，让他们分类学习, 最后用考试折腾他们。
老林在很早以前就教过她如何构建知识体系，因为重来一次，她对大学以前的数学知识都非常熟悉, 能轻易构建出完整框架，这是她比别人超前很多的重要原因。
而这次，她面对着完全陌生的知识, 面临数学、计算机、交通等等诸多领域的问题，构架类似的知识体系更加困难。
她不是裴之，没有轻易整理一切的能力，因此她需要借助一些现代工具。
她上过大学，大概知道理工科的学生们用什么工具搞科研，她毫不犹豫在宏景图书馆里她找到了一本《文献管理和论文写作》，认真学习起来。
这本书有次被老林发现，还指着文献管理软件的名字，问她是什么东西。
“大概是种软件？”
“这么厉害？”
“爸爸你和社会脱节有点久。”
林朝夕这么回答完，还在等老林还击，没想到老林点点头，直接把书抢走，自顾自看了起来。
总之，在一些能帮助她整理信息的工具帮助下。
林朝夕找到了她可以为之努力的大致方向。
她把预测老林车祸这件大目标，划分成一些需要完成的小目标。
首先，她需要完成一个预测软件，来推测老林的行动轨迹。
其次，她需要安宁市历年的大量交通数据，并用一个“数学模型”来分析所有数据，结合老林本身的行动轨迹，来预测未来某一时间段内，老林可能发生车祸的具体地点。
关于交通数据方面，她已经问过陈竹父亲。虽然对方并没有明确回应，但林朝夕想，如果她能提交具体想要什么类型的东西，并找一个恰当的理由，相信这也没有太大问题。
最难的部分，仍然是数学。
她一开始觉得，她是不是可以往数学建模方面深入研究一下，以期找到一个有用模型。
因为在草莓世界里，裴之提出的问题是在为建模队挑选成员，而现在，她是不是也要做类似的事情，这种自以为是的因果关联让她对事情抱有不切实际的侥幸想法。
但随后她发现，无论那些试题还是教学都无法解决她的根本性问题。
她不知道，对于她简单定义为“数学模型”的这件东西，她该如何入手建立。
每天下课后，她会坐在老陈家的车库，泡一份泡面。车库没有窗，也不能说没有，有用钢条封起的通风口。
书桌是用废旧板材搭起来的，有点晃，但其实很稳。
她已经不太去上老林的课外班了，老林讲给大部分学生听的东西不太适合现在的她。
在安宁大学图书馆进行数据搜索“预测”和“模型”的关键词时，她发现“神经网络”这个词也经常出现。
翻了几篇论文后，她才意识到，她竟然遗漏了那么重要的方向。
在她来时的草莓世界，“人工智能”和“机器学习”是非常热门的方向，图书馆里成排的相关书籍，但她不确定，在7年前的现在，是否还有那么多可供她学习的内容。
时间恰好到了清明节假期，省集训队在清明节也安排了一次集训。
春天正式到来，大学校园里青春洋溢。
集训队早上在考了一份模拟卷。
中午的时候，林朝夕有机会下楼，在三味大学图书馆找资料。
清明假期短暂，所以很多大学生都没有选择回家，大部分的自习座位都被考研学生坐满。
这是她第一次在三味大学图书馆遇到那么多的学生，阅览室里充斥着悉悉索索翻书声以及提笔写字的声音，但又显得格外安静。
看着那么多努力的学生，她也突然干劲十足。
绕过顶天立地的铁质书架，林朝夕走到t类书架前。
t类是工业技术，tp类是自动化技术和计算机技术，而人工智能理论和自动推理、机器学习的相关类目，就在其下，编号为tp18。
书架上有一些书，其实数量并不算少，但林朝夕的第一反应却还是“好少”。
记得在草莓世界，她在图书馆也曾经同样经过这排书架，她曾经诧异于满书架崭新的“机器学习”和“xx算法”一类的内容，可现在，这些东西完全没有。
现在，书架上大部分书的标题都是“人工智能”和“神经网络”。
林朝夕依次看去，终于找到一本孤零零的《matlab神经网络与应用》。
她眼睛一亮，如获珍宝，直接拿下翻阅起来。
果然，作为一个前·文科生，打开专业的程序类书籍，她还是感到非常吃力。
第一页就出现的“数组函数”“矩阵”等种种术语，就让她既觉得亲切又头疼。
之前她还有一闪而过的念头，她是不是应该一来到芝士世界，就全身心投入拯救老林的行动中，而不是花那么多时间来打好数学基础，以至于她现在必须在极短时间内学会一门程序语言。
但她现发现，果然，最困难的部分还是数学。
没有良好数学的基础，她可能连一本编程书都看不懂。
所以对于大学数学的继续学习，她根本不能放松。