快穿记事薄/慢穿记事簿 第450章

摔的满头包都未曾哭过的孩子却在那时哭着说不要,她不要忘记。

她说,爸爸很厉害的,可以告诉爸爸,让警察去救易明珠,可不管是易明珠还是自己,都十分清楚那只不过是无力的哭闹。

而陆父再厉害,在当时也不过是孩子眼中的高山。

在现在的陆戚看起来是十分不可思议的玄幻事件,却是真真切切发生在她身上了。

“明珠姐......”

记忆解封的她想告易明度,可却找不到他人,联系上了易母,对方只说,易明度死了。

怎么就突然死了呢?

当时谢宁就站在一旁听陆戚和易母打电话,却不想易母直接让陆戚将电话递给了她。

谢宁走远了一些,就听到对面笑了一声,“我知道是你,谢宁。”

她在国内还是有人在的,当时她本就安排了人去救自己的儿子,可却是晚了一步。

而如果当时易明度听了她的话去一个人多且安全的地方,等到她的人来接应,那或许就能避开这一劫了,可易明度自大,且舍不得他培养了多年的镜灵。

本是将谢宁引到偏僻处打算又取一生魂,然后收回镜灵,可他低估了谢宁的实力,他包括易母都没想到。

易明度的劫,从来都不是谢宁,而是镜灵。

他会死在自己的镜灵手里,这是易母最后的占卜结果,可惜,易明度已经听不到了。

两个都是蠢货。

谢宁看着窗外的残阳,不由开口问了一句,“镜灵......她在你这里连姓名都不配被提及吗?”

“小姑娘。”

易母摁灭了手里的烟,淡淡道,“你觉得我会缺孩子吗?”

只不过这两个足够优秀,她费力培养了一段时间罢了,但是很可惜,大女儿样样都好,就是不够狠。

不过若是当时她知道陆建国能走到这个位置,她或许不会动手,让易明珠去联姻会是个很好的选择。

而易明度在术法这方面的天赋很显然不如易明珠,不过他的脑子足够聪明,要不然也不能小小年纪就考上了少年班。

可惜,也就是一半的脑子聪明了。

即使如此她还是对易明度抱有期待的,但他死了。

“虽然我不缺孩子,但是,你毁了我的心血,也该死。”

第1180章 归人笔记254

外边传来敲门声,易母摁灭了手里的烟,面上也浮起了笑意,不过一会儿就有两个孩子跑了进来。

“妈妈!”

“嘟嘟——”

电话被挂断,谢宁回头看了一眼陆戚,到底是没有自己亲自提及易家那方面的事,而是和特殊部门联系,让他们提点一下。

因此陆戚自己并不知道谢宁是否了解内情,因此等她回到学校,便将谢宁约出去,说到了这件事,劝谢宁远离。

如此谢宁才放心了。

然后陆戚也说了她留学的事,本来她的理想目标是去米国进修的,可她父亲干涉了,最后只选择了英国的一所院校。

易家就在米国。

陆戚知道陆父的担忧,倒是没闹。

此刻阳光清透,陆戚不由拿出了一张照片,是明珠姐,上面的她穿着日常的练舞服,是水蓝色纱衣,脸上的笑容格外明媚。

可她却看到的苦涩的弧度。

这是特殊部门送来的,说是给陆建华,但是她复印了一份。

她小时候淘的很,就明珠姐会带着她玩,而明珠姐在她眼里,就像湖中的天鹅,优雅美丽。

就像每个小女孩小时候都有崇拜的大姐姐一样,明珠姐就是她的大姐姐。

谢宁悄悄的离开了,并没有打扰陆戚。

现在天已经渐渐冷起来了,树梢满黄叶,风一吹,便飘落在下面学生的课本上,诉说着秋意浓浓。

谢宁想着实验室里那几个估计还没吃饭,路过食堂的时候便进去买了点吃的。

想到那几人废寝忘食的程度,谢宁不由摇了摇头,她们的实验进展算是快了的,可对于身处于其中的研究人员来说,总是恨不得快一些,再快一些。

刚进到实验室,就能看见里面的一面墙上排着一排的机器人,此时钟教授正在测试的是为I-3代机器人。

主要是进行行走、奔跑和跳跃这些测试,只是效果并不是那么的理想。

谢宁将手上的袋子放到桌子上,轻声道,“先吃点吧。”

组员们小声欢呼了一声,然后便分起了谢宁带来的食物,而谢宁则是推开了最里面的一道玻璃门。

这个小屋里摆着的都是各式各样的电脑,谢宁刚进去,桌面上的一个小型机器人就发出了声音,“欢迎回来,谢宁。”

这是人像识别,然后触动相应的程序。

谢宁顿住了脚步,然后转过身正对着小机器人,“中午好,小麦。”

这是她们研究的人工智能,小麦。

在听到谢宁的声音后,小麦也做出了相应的回应,“中午好,谢宁。”

谢宁将视线落在小麦身上,如今它看上去不过是一个桌面小机器人,可却是她们这个研究的中心,人工智能。

这个概念可追溯于1950年的图灵测试,佐证,机器是否能够思考。

如果一台机器能够通过电传设备与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。

如今小麦还没有通过这场测试。

关于人工智能的探索道路是曲折起伏的。

以前系统依赖于人工设定的规则,缺乏理解现实世界复杂性的能力。

直到数码技术和互联网的出现,基于网络的大量数据,人工智能可以自主学习规则,甚至发现人类无法发现的规则。

现在对于人工智能的研究主流是深度学习,也是她们现在的重点研究项目。

时代是不断变化发展的,GPU通用计算技术的出现,取代了CPU的角色,特别是二者相比之下,GPU并行处理类似的重复运算速度更快,而深度学习需要对海量训练数据进行分析以提取特征,并进行迭代计算,GPU具备的并行计算结构无疑非常适合这一需求。

它的出现极大的加快了深度学习的发展。

训练人工神经网络是需要大量数据的,以前的数据仅限于输入计算机的信息,而现在随着互联网的普及,大数据的兴起,数据模式自当转变,此也为深度学习技术奠定了基础。

谢宁打开保温杯喝了一口温水润嗓,然后便打开电脑,开始了今天的测试,让小麦识别图形中的内容,它需要在数千万张图片里识别出其中含有蝴蝶的图像内容。

外面啃完煎饼进来的组员看了一眼谢宁的电脑,“我今天早上测试一波了,效果不是很理想。”

听说国外已经有过这样的测试了,而且取得了很大的成就,在图像识别挑战赛获得了冠军,可他们如今却还隔着一层厚厚的墙壁。

不由让他们有些沮丧。

那个基于深度学习的模型实现了84.7%的图像识别率,远超其他模型,而且它还将上一年冠军的错误率从25.8%降至16.4%。

不过这也证明了深度学习的卓越性能。

谢宁在测试期间还摸出了一张白纸画设计图,可以说是公然摸鱼。

不过那组员并没有发现,还在和谢宁絮叨着他今天早上的测试。

谢宁此时已经停下笔认真听组员分析了,接着俩人讨论了一会儿,谢宁便开始改动,一边改一边教他。

改完之后又测试,在效果不理想的情况下继续改,然后投放让小麦学习,在最后一次测试中小麦的失误很显然少了很多。

便是谢宁也忍不住露出了笑容,可见这次的深化学习成果不错,而且还是在没有人工干预的情况下。

“叩叩——”

“小宁,老师叫你。”

那边的测试已经结束了,刚刚测试的机器人此时已经被拆开来了,她们需要更换材料然后组装再次测试。

谢宁走到钟教授那边和她一块看刚刚的测试视频,就现在来说,钟教授对这个测试还是很满意的。

但是做研究嘛,只这个程度还不行,得越来越好。

“它能根据识别出来的图像做出设定好的相对的反应程序......但是在一些细节上有着不足......”

主要还是本身机械体的设计上有问题,这样的人形机器人很难做到和人类一样自然的躯体反应。

她们还有很长的路要走。

钟教授想问谢宁有没有什么更好的改进方案,过两天交给她。

而除了谢宁,其他人也是要做的。

谢宁将刚刚钟教授说的不足一一记下,然后问道,“接下来该是语音控制测试了吧?”

“嗯,付容,把06搬出来。”

这里主要是关于语音识别技术的研究,现在还是初始阶段,所以发出命令的人需要发音标准,而且不能用松散自由的口语表述,要不然识别不了。

第1181章 归人笔记255

这个测试主要由付容他们负责,钟教授带着谢宁和另外两个组员去了另外一边开小会。

除了那些个跟人一样的机器人外,她们还研究了四足机器人。

之前的四足机器人都是采用伺服液压缸作为其腿部的驱动器,而电机的力矩伺服能力比液压执行器高,所以她们现在研究的都是电动的。

而在这个时候这样的四足机器人已经有不少被用于室内巡检、家居服务等领域,她们的研究目标主要是提高四足机器人的运动灵活性,让其可穿越丛林、楼梯、山地等复杂地形。

然后便是速度以及负重,加上现在的定位导航技术,实现环境感知和自主导航。

若研究成功,这完全就是战斗利器。

不过四足机器人最初就是美国为其步兵设计的,应用于军事领域。

当然,如今她们的研究还处于设计阶段,谢宁撑着下巴看钟教授投影的资料,钟教授之前对此便有过研究,如今是属于自己带队设计研究。

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